نوع المستند : علمیة محکمة

المؤلفون

• عبدالباسط عرب یوسف آبادی ¹
• حسن میرکمالی ²

¹ استادیار، گروه زبان و ادبیات عربی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.

² ماجستير في اللغة العربية وآدابها، قسم اللغة العربية وآدابها ،جامعة زابل، زابل، إيران.

المستخلص

في ظل التحول الرقمي المتسارع في التعليم العالي، تبرز الحاجة لتقييم كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في تحسين جودة التغذية الراجعة التكوينية. هدفت هذه الدراسة إلى استكشاف أثر استخدام برنامج ديب سيك، البرنامج اللغوي الصيني مفتوح المصدر، في دمج الذكاء الاصطناعي ضمن عملية تقويم الإنشاء العربي. اعتمدت الدراسة منهجاً كيفياً تحليلياً على عينة قصدية من 6 من أعضاء هيئة التدريس و32 طالباً بمرحلة البكالوريوس في قسم اللغة العربية بجامعة زابل. أظهرت النتائج أن البرنامج أسهم في تحسين الكفاءة الزمنية للتقويم، وإثراء جودة التغذية الراجعة عبر تقديم تحليلات لغوية شاملة (نحوية، صرفية، معجمية)، مما عزز التعلم التكراري لدى الطلاب. كما كشفت الدراسة عن تحديات جوهرية، أبرزها الاعتماد على بنية تحتية رقمية مستقرة، والحاجة إلى مهارات صياغة أوامر دقيقة، ومخاوف تتعلق بالملاءمة الثقافية والخصوصية الأكاديمية. تستخلص الدراسة أن التوظيف الأمثل لبرنامج ديب سيك يجب أن يتم في إطار تربوي تكاملي، حيث يعمل كمساعد ذكي لتعزيز قدرة الطالب على التفكير النقدي والمراجعة الذاتية، وليس بديلاً عنها. تقدم هذه الدراسة إسهاماً تطبيقياً فريداً في مجال تعليم الكتابة العربية، من خلال تحليل تفاعلي ثنائي المستوى (المدرّس-الطالب) ضمن سياق جامعي حقيقي.

الكلمات الرئيسية

• الذكاء الاصطناعي
• ديب سيك
• التغذية الراجعة الآلية
• مادة الإنشاء
• طلاب البكالوريوس في قسم اللغة العربية وآدابها

عنوان المقالة [English]

Integrating Artificial Intelligence in Arabic Composition Assessment: A Study on the Impact of Using DeepSeek on the Written Feedback Experience of Undergraduate Students in the Arabic Language Department at Zabol University

المؤلفون [English]

• Abdulbasit Arab Yousefabadi ¹
• Hasan Mirkamali ²

¹ Assistant Professor, Department of Arabic Language and Literature, Faculty of Literature and Humanities, Zabol University, Zabol, Iran.

² Master's degree student, Department of Arabic Language and Literature, University of Zabol, Zabol

المستخلص [English]

Amid the accelerating digital transformation in higher education, there is a growing need to evaluate the efficacy of generative artificial intelligence (AI) models in enhancing the quality of formative feedback. This study aimed to explore the impact of using DeepSeek, a Chinese open-source large language model, for integrating AI into the process of assessing Arabic composition (Insha’). Employing a qualitative-analytical methodology, the study focused on a purposive sample of six faculty members and 32 undergraduate students in the Arabic Language Department at Zabol University. The results indicated that the program contributed to improving the temporal efficiency of assessment and enriched the quality of feedback by providing comprehensive linguistic analyses (grammatical, morphological, lexical), thereby enhancing iterative learning among students. The study also revealed significant challenges, most notably dependence on stable digital infrastructure, the need for precise prompt engineering skills, and concerns related to cultural appropriateness and academic privacy. The study concludes that the optimal deployment of DeepSeek should occur within an integrative pedagogical framework, where it functions as an intelligent assistant to bolster the student's capacity for critical thinking and self-review, rather than serving as a substitute for it. This research offers a unique applied contribution to the field of Arabic writing instruction through a dual-level interactive analysis (instructor-student) within an authentic university context.

الكلمات الرئيسية [English]

• Artificial Intelligence
• DeepSeek
• Automated Feedback
• Composition Course
• Undergraduate Students in Arabic Language and Literature